Voetgangerstoewijzing
In-store verkeer en conversies meten
Footfall Attribution-methoden kunnen bepalen of een persoon (of telefoon) - die is blootgesteld aan een advertentie (impressie) - daadwerkelijk (fysiek) een winkel en/of een specifieke locatie bezoekt. Deze techniek is dus zeer relevant voor merken/adverteerders die fysieke winkels/locaties hebben.
Vertrouwen op geïnstalleerde SDK's
Footfall Attribution is hot, maar heeft nog een aantal belangrijke uitdagingen en obstakels te overwinnen. Om te beginnen wordt het bewijzen van (of rapporteren over) Footfall Attribution - tot nu toe - gedaan op basis van/en met behulp van Software Development Kits die in apps zijn geïnstalleerd. In wezen kunnen SDK's de locatie van een apparaat zien ZONDER dat er een advertentieverzoek is gewonnen, zonder dat er een impressie is geserveerd.
De telefoon kan letterlijk in iemands broekzak blijven zitten en toch kan een Footfall provider (meestal derde partij data providers of een speciale locatie data tool) 'zien' wat de locatie van jou en je telefoon is. Het is dan ook niet verwonderlijk dat sinds de inwerkingtreding van de GDPR in Europa, veel aanbieders van Footfall Reporting zijn gestopt met het aanbieden van dit product/oplossing (in Europa).
In de meeste landen is het niet mogelijk om de voetgangersgegevens te rapporteren
Dan is er nog het feit dat Footfall Attribution rapportage in veel landen van de wereld niet mogelijk is. Waarom? Door het gebrek aan actieve en bruikbare SDK's in inventaris die populair is in deze respectievelijke landen.
Voetgangerstoewijzing door Targetoo
Vanwege de bovenstaande problemen met betrekking tot Footfall Attribution-rapportage hebben we onze eigen methode ontwikkeld om Footfall Attribution te bewijzen en/of erover te rapporteren. Deze methode is niet afhankelijk van geïnstalleerde SDK's en voldoet naar onze mening aan de GDPR.
Bovendien is deze methode ook toepasbaar in landen waar rapportage op basis van Footfall Attribution niet mogelijk is vanwege het ontbreken van SDK's.