LOGISTISCHE REGRESSIE

Kunstmatige intelligentie helpt je mobiele reclamecampagne

We gebruiken, verbeteren en werken met algoritmen die gebaseerd zijn op en voortbouwen op Logistic Regression-principes. De techniek is geaccepteerd en wordt beschouwd als de huidige - meest krachtige - codestructuur voor programmatische display-advertentiealgoritmen. De techniek wordt beschouwd als een vorm van machinaal leren (of; Kunstmatige Intelligentie).

Hoe werkt het?

Een algoritme - dat werkt om een programmatische (mobiele) reclamecampagne te verbeteren - gebaseerd op logistische regressie, gebruikt campagneleren uit het verleden om de effectiviteit te verbeteren. Het leert terwijl de campagne live is en optimaliseert autonoom. Locatie, apparaat, uitgever, tijd, besturingssysteem, demografische gegevens, advertentiegrootte: dit zijn slechts enkele van de variabelen waarop autonoom kan worden geoptimaliseerd. Interessant genoeg zijn het vaak onverwachte targetingconfiguraties die een daadwerkelijke conversie bepalen. Vandaar de noodzaak van machine learning-algoritmen/logistische regressie. Omdat er zoveel variabelen zijn om op te optimaliseren, zijn algoritmen op basis van logistische regressie een noodzaak voor goede optimalisatie.

Vooral als het gaat om programmatic mobile advertising. Wij zijn van mening dat algoritmen op basis van Logistic Regression de meest geschikte algoritmen zijn die momenteel worden gebruikt voor programmatic display advertising.

Zie een artikel over logistische regressie - van een Targetoo-teamlid - in The Drum.

Bekijk een diepgaande beschrijving en benadering van Logistische regressie.

Download onze nieuwste whitepaper over logistische regressie.