Logistiek
Kunstmatige intelligentie helpt bij uw mobiele reclamecampagne
We gebruiken, verbeteren en werken met algoritmes die gebaseerd zijn op de principes van Regresión Logística. La técnica es vastamente aceptada como la estructura de código actual más poderosa para los algoritmos de publicidad de visualización programática. La técnica se considera una forma de aprendizaje automático (of machine learning).
Hoe werkt het?
Un algoritmo que trabaja para mejorar una campaña de publicidad móvil basado en la regresión logística, utiliza datos de campaña pasadas para predecir cuáles serán las características necesarias para ganar la siguiente impresión. En nog belangrijker, je leert terwijl de campagne werkt en je optimaliseert op een autonome manier. Ubicación, dispositivo, publisher, hora, sistema operativo, datos demográficos, tamaño del anuncio: estas son solo algunas de las variabelen que pueden optimizarse de manera autónoma. Heel interessant, en heel vaak bepalen de configuraties van de segmentatie inesperadas een echte conversie. De ahí la necesidad de algoritmos de aprendizaje automático. Omdat er veel variabelen zijn om te optimaliseren, zijn algoritmes gebaseerd op regresión logística onmisbaar voor een goede optimalisatie. Vooral als het gaat om publicidad móvil programática. Wij zijn van mening dat de algoritmes die zijn gebaseerd op de principes van regressielogica de beste algoritmes zijn die momenteel worden gebruikt voor de publiciteit van programmaplatforms.
We werken nauw samen met de marktleiders in deze sector en zijn ons bewust van de vooruitgang en verbeteringen die worden doorgevoerd. Ons compromis met onze klanten is dat we alles doen wat binnen ons bereik ligt om te garanderen dat de beste en meest recente versies van algoritmes gebaseerd op regresión logística worden gebruikt voor hun campagnes.
Lees een artikel over regresión logística, van een lid van het Targetoo-team, in The Drum.
Raadpleeg een diepgaande visie en een logische benadering van Regresión.
Descargue nuestro último libro blanco sobre regresión logística.