Kunstmatige intelligentie. Een term die de aandacht van de wereld heeft getrokken, maar waarom heeft het onze aandacht getrokken? Omdat AI de potentie heeft om heel gunstig voor ons te zijn, maar het kan ook schadelijk zijn. Met betrekking tot je Mobile Advertising-campagne zal AI echter vooral een goede zaak zijn.
Dit is waarom.
Bij het lanceren van je mobiele advertentiecampagne is het doel in de meeste gevallen om resultaten te behalen die de populariteit, winst of iets daartussenin verhogen. Bij gebruik van een goed Demand Side Platform - via zelfbediening of beheerde functionaliteit - kan een algoritme optimaliseren richting de conversie (wat deze conversie ook mag zijn). Dit algoritme leert en voert acties uit op basis van resultaten die in het verleden zijn behaald en in deze context is 'het verleden' een relatief begrip omdat het eigenlijk een paar milliseconden geleden kan betekenen.
Laten we een stapje terug doen. Vooral bij mobiel adverteren hebben optimaliseringsalgoritmen veel variabelen om op te optimaliseren. Een smartphone is bijvoorbeeld heel persoonlijk en daarom kunnen mobiele reclamecampagnes worden gericht op specifieke doelgroepen. Een goed algoritme verzamelt gegevens en leert van elke seconde dat een campagne live is; het detecteert in welke situatie de eigenaar van de smartphone in kwestie de meeste kans heeft om te converteren en past op basis daarvan autonoom zijn targetinggedrag aan. Een conversie komt bijna altijd voort uit een specifieke oorsprong, of - zoals je het zou noemen - een specifieke situatie waarin de eigenaar van het apparaat converteert. Zonder een schaal van belangrijkheid toe te voegen, spelen de volgende variabelen een rol:
- AdExchange
- Uitgever
- Apparaat (type/merk/model)
- Plaatsing app/website
- Advertentiegrootte / afmetingen
- Creatief type
- Dag van de week
- Uur van de dag
- Type apparaat
- Besturingssysteem
Daarnaast kunnen specifieke demografische variabelen worden getarget met behulp van gegevens van derden. De combinatie van deze variabelen levert een bijna oneindige hoeveelheid opties op. Gelukkig is er een algoritme om ons te helpen en is er Kunstmatige Intelligentie om ons te helpen.
Het algoritme houdt dus rekening met deze variabelen en controleert ze. Dit kan gebeuren voordat een campagne begint (op basis van resultaten van campagnes in het verleden). Daarmee is het uitgangspunt in bijna alle gevallen effectiever. Daarnaast optimaliseert en leert het algoritme naarmate de campagne vordert.
Omdat we een specialist zijn op het gebied van programmatic advertising (Targetoo), hebben we een aantal zeer interessante gegevens gezien en zeer vreemd mobiel gedrag. Locatie heeft bijvoorbeeld een enorme invloed op conversie. We hebben gezien dat product A goed presteert in bepaalde gebieden van een stad, op een specifiek model telefoon; terwijl een totaal ander product goed presteert in hetzelfde gebied/locatie, maar op een ander type telefoon.
Het is ook belangrijk om in gedachten te houden dat het tijdstip van de dag een enorme invloed heeft op conversies. Het zou onmogelijk zijn om handmatig te optimaliseren omdat er zoveel variabelen in mobiele display advertising zijn om op te optimaliseren. We moeten gewoon een lerend algoritme gebruiken, of Kunstmatige Intelligentie, als je het zo kunt noemen. Omdat het algoritme zo goed mogelijk - autonoom - optimaliseert, bestaat deze technologie überhaupt. Nogmaals, zonder deze technologie zouden we nergens zijn. -
Isua Botman, oprichter van Targetoo
Programmatic Mobile Advertising is een van de weinige algemeen aanvaarde gebieden waar kunstmatige intelligentie vruchten begint af te werpen. De mensen die deze algoritmen ontwikkelen, proberen op competitieve wijze nieuwe variabelen en patronen toe te voegen. Voorblijven is een doel voor de betrokkenen.
Het is even mooi als gevaarlijk - het commerciële streven om het best presterende algoritme te maken (in de meeste gevallen gebaseerd op de discipline van Logistische Regressie), voegt intelligentie toe met elke verbetering.
Dat gezegd hebbende, de activiteit van grote digitale bedrijven (of conglomeraten) zoals Microsoft, Apple, Google en Facebook - met betrekking tot Kunstmatige Intelligentie, is van een ander niveau.
Het zijn deze bedrijven die zorg en verantwoordelijkheid moeten dragen voor de AI die ze ontwikkelen - er komt een punt waarop AI ons, mensen, zal overtreffen.
Persoonlijk vind ik het idee van het samensmelten van mens en AI geweldig; het zou kunnen betekenen dat onze menselijke lichamen of geesten een verbeterde intelligentie en geheugen krijgen. Misschien zullen we zelfs in staat zijn om alle beschikbare gegevens die we als mensheid bezitten af te tappen door gewoon te denken.
We zullen zien.
Voorlopig zijn de huidige tekenen van AI gunstig. Omdat een smartphone zoveel variabelen - of gedragingen - heeft om op te targeten, valt AI precies op zijn plaats als het aankomt op mobiel programmatisch adverteren. Het floreert meer dan ooit.
Remon Pepers (CTO van Targetoo)